AXIONEE

AXIONEE offre tre servizi principali, basati su modelli di intelligenza artificiale avanzati, in particolare GAN (reti generative avversarie) e LLM (modelli linguistici di grandi dimensioni):

1. Generazione di dati sintetici nel rispetto della privacy (SDG)

  • Tecnologia: Utilizziamo GAN tabulari avanzate, come CTGAN, ottimizzate per dati tabulari complessi con tipi misti: numerici, categorici e binari. Le GAN apprendono la struttura profonda e complessa dei dati reali, inclusi schemi rari come le frodi, senza utilizzare informazioni sensibili effettive. Questo consente di creare dataset sintetici ad alta fedeltร , statisticamente identici ai dati reali ma privi di informazioni personali identificabili (PII), garantendo conformitร  al GDPR e riservatezza dei dati.
  • Come funziona: AXIONEE genera dataset sintetici che riproducono accuratamente proprietร  statistiche, distribuzioni e correlazioni dei dati reali sensibili. Questi dataset sono garantiti privi di informazioni personali direttamente riconducibili a individui. Un elemento innovativo รจ la capacitร  di simulare scenari di frode ipotetici o emergenti per i quali potrebbero non esistere ancora dati reali statisticamente significativi. Generare esempi di nuove minacce rafforza preventivamente i sistemi di rilevamento ed evita che i meccanismi antifrode diventino obsoleti.
  • Applicazioni e vantaggi: Superare le barriere normative e operative legate alla privacy, come GDPR e requisiti di sovranitร  dei dati. Accelerare sviluppo e validazione robusta di nuovi modelli AI, ad esempio per personalizzazione, rischio e rilevamento delle frodi, con dati realistici ma anonimizzati. Facilitare la condivisione sicura per ricerca e collaborazione e creare ambienti di prova agili e privi di rischi.

2. Rilevamento di frodi finanziarie e anomalie

  • Tecnologia: Il servizio utilizza AI predittiva e analisi comportamentale avanzata, con un insieme di algoritmi di machine learning, come Isolation Forest e autoencoder per rilevare valori anomali, e reti neurali avanzate, come Graph Neural Networks per analizzare reti di transazioni. AXIONEE offre una soluzione integrata e nativa tra generazione di dati sintetici e rilevamento delle frodi. La sinergia migliora capacitร  e accuratezza del rilevamento: lโ€™addestramento continuo con dati sintetici, arricchiti dagli schemi emergenti del servizio 1, mantiene il motore in costante evoluzione.
  • Come funziona: AXIONEE individua in modo intelligente schemi anomali, scostamenti significativi dal comportamento ยซnormaleยป atteso e potenziali frodi nei flussi di transazioni finanziarie e nei dati di spesa pubblica. Il motore apprende e si adatta dinamicamente a nuove frodi sofisticate, superando i limiti dei sistemi tradizionali basati su regole. Assegna un livello di confidenza a ogni transazione o evento, producendo una graduatoria di affidabilitร . In base a questa graduatoria e a soglie configurabili, il sistema genera allarmi (per potenziali frodi immediate che richiedono un intervento) e avvisi (per transazioni da sottoporre a unโ€™analisi umana approfondita). Si crea cosรฌ un ciclo virtuoso in cui schemi e anomalie individuati alimentano il generatore di dati sintetici, migliorandone la capacitร  di rappresentare situazioni nuove o sospette.
  • Applicazioni e vantaggi: Prevenire e mitigare perdite economiche rilevanti da frodi e individuare inefficienze o abusi nella spesa pubblica. Rafforzare lโ€™integritร  delle operazioni finanziarie e migliorare la qualitร  del servizio. Ridurre drasticamente i falsi positivi e automatizzare lโ€™individuazione e la classificazione degli elementi sospetti, concentrando le risorse umane su indagini strategiche a maggior valore.

3. Intelligence normativa (in sviluppo)

  • Tecnologia: Il servizio utilizza la capacitร  dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nellโ€™ambiente sicuro di AXIONEE, addestrati e affinati su riferimenti normativi finanziari e del settore pubblico. Il servizio รจ attualmente in fase di sviluppo e prototipazione.
  • Come funziona: Il sistema analizza documenti normativi non strutturati โ€” leggi, direttive europee e nazionali, relazioni della Banca dโ€™Italia, circolari e bandi โ€” estraendo le informazioni principali, classificando i testi per argomento, sintetizzando norme complesse e individuando lโ€™impatto dei nuovi requisiti su prodotti e processi esistenti. La capacitร  di rispondere a domande specifiche su testi complessi migliora sensibilmente lโ€™accessibilitร  delle informazioni normative.
  • Applicazioni e vantaggi: Accelerare i processi di conformitร  e aggiornamento normativo. Ridurre tempi e costi dellโ€™analisi manuale di documenti giuridici e finanziari, minimizzando gli errori umani e assicurando coerenza interpretativa.

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