AXIONEE propose trois services principaux, tous fondés sur des modèles d’intelligence artificielle de pointe, notamment GAN (réseaux antagonistes génératifs) et LLM (grands modèles de langage):

1. Génération de données synthétiques respectueuse de la protection des données (SDG)

• Technologie: Nous utilisons des GAN tabulaires avancés, comme CTGAN, optimisés pour des données complexes combinant des variables numériques, catégorielles et binaires. Les GAN apprennent la structure profonde et complexe des données réelles, y compris des schémas rares tels que la fraude, sans utiliser d’informations sensibles réelles. Ils permettent ainsi de créer des jeux de données synthétiques de haute fidélité, statistiquement identiques aux données réelles mais ne contenant aucune information permettant d’identifier une personne (PII), garantissant la conformité au RGPD et la confidentialité des données.
• Comment ça marche: AXIONEE génère des ensembles de données synthétiques qui reproduisent avec précision les propriétés statistiques, les distributions et les corrélations de vos données réelles sensibles. Essentiellement, ces ensembles de données synthétiques sont garantis de ne pas contenir de renseignements personnels directement traçables. Une innovation unique est notre capacité à simuler des scénarios de fraude hypothétiques ou émergents pour lesquels il n’existe peut-être pas encore de données réelles statistiquement significatives. La génération proactive de nouveaux exemples de menaces renforce vos systèmes de détection à titre préventif et maintient vos mécanismes de détection des fraudes à jour.
• Applications et avantages: Surmonter les obstacles réglementaires et opérationnels liés à la vie privée (p. ex. RGPD, exigences en matière de souveraineté des données). Accélérer le développement et la validation robuste de nouveaux modèles d’IA (p. ex. personnalisation, risques, modèles de détection de fraude) à l’aide de données réalistes mais anonymisées. Faciliter le partage sécurisé des données pour la recherche et la collaboration et créer des environnements d’essai agiles et sans risque.

2. Détection des fraudes financières et des anomalies

• Technologie: Ce service associe l’IA prédictive à une analyse comportementale avancée. Il mobilise différents algorithmes d’apprentissage automatique, comme Isolation Forest et les autoencodeurs pour détecter les valeurs atypiques, ainsi que des réseaux de neurones avancés, notamment les réseaux de neurones sur graphes pour analyser les réseaux de transactions. AXIONEE propose une solution intégrée et native associant la génération de données synthétiques (SDG) et la détection des fraudes. Cette synergie améliore les capacités et la précision de détection : l’entraînement continu sur des données synthétiques, enrichies des nouveaux schémas du service 1, fait évoluer constamment le moteur de détection.
• Comment ça marche: AXIONEE identifie intelligemment les tendances anormales, les écarts significatifs par rapport au comportement « normal » attendu, et les systèmes de fraude potentiels dans les flux de transactions financières et les données sur les dépenses publiques. Notre moteur de détection intelligent apprend et s’adapte dynamiquement aux nouveaux types de fraude sophistiqués, en surmontant les limites des systèmes traditionnels fondés sur des règles. Le service attribue un niveau de confiance à chaque transaction ou événement, fournissant un classement de fiabilité. Sur la base de ce classement et de seuils configurables, le système génère alertes (pour une éventuelle fraude immédiate nécessitant une action) et avertissements (pour les transactions nécessitant une analyse humaine approfondie). Un cercle vertueux se crée : les schémas et anomalies repérés alimentent à nouveau le générateur de données synthétiques, améliorant sa capacité à produire des données représentatives de situations nouvelles ou suspectes.
• Applications et avantages: Prévenir et atténuer les pertes économiques importantes dues à la fraude et identifier les inefficacités ou les abus dans les dépenses publiques. Renforcer l’intégrité des opérations financières et améliorer la qualité des services. Réduire de façon draconienne les faux positifs et automatiser l’identification et la classification des éléments suspects, en optimisant les ressources humaines pour des activités d’enquête stratégiques de plus grande valeur.

3. Veille réglementaire (en cours de développement)

• Technologie: Ce service exploite la puissance de grands modèles de langage (LLM) au sein de l’environnement sécurisé d’AXIONEE. Ces modèles sont spécifiquement entraînés et affinés sur les références réglementaires des secteurs financier et public. Ce service est actuellement en phase de développement et de prototypage.
• Comment ça marche: Le système analyse des documents réglementaires non structurés (lois, directives européennes et nationales, rapports de la Banque d’Italie, circulaires, appels d’offres), extrait des informations clés, classant les textes par sujet, résumant les réglementations complexes et identifiant l’impact des nouvelles réglementations sur les produits ou procédés existants. Sa capacité à répondre à des questions spécifiques sur des textes complexes améliore considérablement l’accessibilité à l’information réglementaire.
• Applications et avantages: Accélérer considérablement les processus de conformité et les mises à jour réglementaires. Réduire le temps et le coût de l’analyse manuelle des documents juridiques et financiers, en réduisant au minimum les erreurs humaines et en assurant une interprétation réglementaire cohérente.